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旅行商问题的改进粒子群算法
- 旅行商问题的改进粒子群算法
粒子群算法计算最短路径
- 优化问题是工业设计中经常遇到的问题,许多问题最后都可以归结为优化问题. 为了解决各种各样的优化问题,人们提出了许多优化算法,比较著名的有爬山法、遗传算法等.优化问题有两个主要问题:一是要求寻找全局最小点,二是要求有较高的收敛速度. 爬山法精度较高,但是易于陷入局部极小. 遗传算法属于进化算法( Evolutionary Algorithms) 的一种,它通过模仿自然界的选择与遗传的机理来寻找最优解. 遗传算法有三个基本算子:选择、交叉和变异. 但是遗传算法的编程实现比较复杂,首先需要对问题进行编
粒子群优化研究工具箱
- 粒子群优化研究工具箱是为了协助解决粒子群优化（PSO）过早收敛问题的论文研究。(Gbest PSO, Lbest PSO, RegPSO, GCPSO, MPSO, OPSO, Cauchy mutation, and hybrid combinations)
粒子群算法
- C/C++语言粒子群代码，求最大最小值问题(C/C++ language code of particle swarm optimization, for maximum and minimum problems)
粒子群01背包
- 用粒子群算法解决01背包问题（100个物品）从而得到最优解(The particle swarm algorithm is used to solve the 01 knapsack problem (100 items), and thus the optimal solution is obtained)
粒子群算法解决旅行商问题
- 用于粒子群算法解决旅行商问题，可以运行，效果很好啊(For particle swarm optimization algorithm to solve the traveling salesman problem, you can run, the effect is very good!)
基于罚函数的粒子群算法
- MATLAB中解决约束问题的算法，罚函数的粒子群算法的精度高，速度快(The algorithm of solving constrained problems in MATLAB, the particle swarm algorithm with penalty function has high precision and fast speed)
13_粒子群
- 航迹规划是无人机执行侦察和作战任务中的关键技术，规划算法的性能直接影响着航迹规划的质量。针对航迹规划最优性和实时性问题，提出一种惯性权值" 阶梯式" 调整策略与跳出局部最优解策略相结合的改进粒子群无人机航迹规划算法。(Route planning is the key technology for UAV to perform reconnaissance and combat tasks, and the performance of planning algorithm
基于matlab多种群粒子群算法求解多目标优化问题
- 本代码主要是matlab源代码，介绍了一种通多种群粒子群算法求解多目标优化问题，这是本人毕业设计的内容，源代码附有相关说明，且运行没有问题，大家可以参考(This code is mainly matlab source code, introduced a variety of particle swarm optimization algorithm to solve multi-objective optimization problem, this is my graduation pr
动态粒子群
- 基于动态粒子群算法的动态环境寻优问题，粒子群算法在复杂环境下的编程实例。(Dynamic environment optimization problem based on dynamic particle swarm optimization algorithm, particle swarm optimization programming examples in complex environment.)
粒子群算法的寻优算法
- 粒子群寻优算法，通过粒子群算法寻找最优解的问题(Particle swarm optimization (PSO) algorithm and the problem of finding the optimal solution by particle swarm optimization)
遗传算法和粒子群算法求解非线性函数最大值问题
- 遗传算法和粒子群算法求解非线性函数最大值问题(Solving the maximum value problem of nonlinear function by genetic algorithm and particle swarm optimization)
粒子群算法实例 (2)
- 本文主要利用粒子群算法解决连续函数的最小值问题，粒子群优化是一种新兴的基于群体智能的启发式全局 搜索算法，粒子群优化算法通过粒子间的竞争和协作以实现在复杂搜索空间中寻找全局最优点。它具有易理解、易实现、全局搜索能力强等特点，倍受科学与工程领域的广泛关注，已经成为发展最快的智能优化算法之一。(Good particle swarm optimization and source program)
混合粒子群算法原始
- 采用混合粒子群算法求解tsp问题MATLAB仿真(Hybrid particle swarm optimization (PSO) algorithm for MATLAB simulation of TSP problem)
粒子群算法
- 粒子群算法求解最短旅行距离问题，从而寻求最优化。(Particle swarm optimization is used to solve the shortest travel distance problem, so as to search for optimization.)
采用基于粒子群的多目标优化算法解决背包问题
- 多目标优化问题与粒子群算法的结合，以解决0-1背包问题(The multi-objective optimization problem is combined with particle swarm optimization to solve the 0-1 knapsack problem)
粒子群算法的程序
- 粒子群算法也称粒子群优化算法是一种并行算法；在对动物集群活动行为观察基础上，利用群体中的个体对信息的共享使整个群体的运动在问题求解空间中产生从无序到有序的演化过程，从而获得最优解(Particle Swarm Optimization)
粒子群算法-求二次函数最大值问题
- 粒子群算法 C++实现 粒子群算法完整源代码，求解二次函数最大值问题 欢迎分享使用(C++ implementation of particle swarm optimization algorithm)
18-33粒子群优化灰色预测
- 用粒子群算法优化灰色预测模型，程序可以运行，自己编写的，如有问题，可以联系我沟通(Using particle swarm optimization to optimize the grey prediction model, the program can run, write by oneself, if there are problems, you can contact me to communicate.)
适用量子粒子群算法
- 适用量子粒子群算法获得所需的最优值，可以依概率收敛到全局最优，能有效求解复杂优化问题(Quantum Particle Swarm Optimization (QPSO) can be applied to obtain the desired optimal value, which can converge to the global optimum according to probability, and can effectively solve complex optimizatio